机器视觉是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统通过光学成像设备捕获目标并将其转换成图像信号，再传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
我司多年深耕在工业成像检测领域，拥有先进的深度学习、机器学习、自动控制等诸多核心技术，致力实现视觉检测、视觉测量、工业智联等，采用软硬一体化交付模式，面向细分行业提供AI驱动的智能设备和系统，目前，公司在烟草、物流和仓储等领域有大量应用。

复合材料重量轻、强度高、热绝缘性好，广泛应用于是航空航天领域。在生产和服役过程中，由于环境中的杂质、工艺不完善等因素存在如：分层、夹杂、气泡、空洞、富脂或贫脂、裂纹、孔隙等缺陷。这些缺陷会降低材料结构的强度和 耐久性，及对外机体外层的隔热防护效果，从而带来巨大风险乃至灾难性后果。
乐鱼体育太赫兹无损检测产品由庄松林院士领衔，依托和发挥院士团队在太赫兹行业的雄厚的技术能力，以优异的性能在复合材料缺陷检测方面实现大量应用。
乐鱼体育太赫兹无损检测与传统的Ｘ射线检测技术相比，单光子能量非常低，对人体和待测样的安全性很高，也不会过度照射导致成像对比度低：与超声检测相比，太赫兹检测不需要耦合剂，空间分辨率更高；和红外热波无损检测技术相比，太赫兹检测技术不易受外界环境温度的影响，在恶劣的测试条件下也具有较强的适应性；和渗透检测技术相比，它不污染待测材料，可进行非接触检测。
现已广泛应用于航空航天领域非金属、非极性材料的检测在检测，具有精度高、适应性强、使用安全的特点。

通过太赫兹成像技术，在线实时监测封装生产过程中包装内物品状况，并以图像形式显示其排布状态、轮廓信息、液位信息等，对是否缺失、损坏、液位状态等进行直观呈现。通过AI智能学习，可实现对包装内物品智能判断。通过深度学习，可实现标注内部缺陷的位置。通过自动剔除机构，可实现对内部有缺陷的包装品自动剔除。