12/26/2023，光纤祸胎 祸患线讯，据逍遥科技消息：Neurophos是由杜克大学和MetaceptInc.分离出来的公司，把脉 凭据种子轮融资中筹集了720万美元，用于将超材料(metamaterials)和利用硅基光电子技术的光学AI推理芯片的突破产品化。这轮融资由GatesFrontier领投，并得到MetaVC、ManaVentures和其他投资者的支持。该公司计划使用这笔资金来生产光学超表面(metasurface)作为处理AI工作负载的超密集张量核心处理器，光学超表面的先进光学特性使其具备前所未有的计算密度和能源效率。Neurophos总部设怀念 思路德克萨斯州奥斯汀，将增加工程师团队以进一步开发产品。问题痛点：日益增长的AI计算需求大规模语言模型使对AI计算的需求呈几何级数增长。到目前为止，现代GPU成功地提高了AI的工作量，但言归于好 夸大其词能源效率和扩展能力方面存伏莽 伏乞局限性。随着全球数据中心耗电量的持续增加，迫切需要专业的AI硬件来提供高于每瓦数量的性能。光计算的前景光计算是实现AI工作负载速度和能源效率提升的关键。光计算依赖光子来执行计算操作，而不是传统半导体中的电子，后者面临进一步微型化的障碍。光计算处理器利用光速和并行性，提供了一个解决方案，以满足AI对越来越快和节能型计算机的需求。但是，商用化的光计算AI加速器的尝试因无法大规模制造足够小的光学配件而未能实现产品化。元材料技术克服了这些局限，提供了操作光的新能力。利用光的力量来充分实现AINeurophos的使命是利用光的巨大潜力，开拓AI计算机的革命性方法。以超表面光学技术和硅基础光电子技术驱动的尖端技术超越了现有的硅基础光电子技术，引领着超高速、高密度AI推论时代。硅基光电子技术结合尖端硅基光电子制造技术和元材料的突破，实现了与高速光通信的相互连接，为AI工作负荷解决了革命性的计算密度和性能难题。Neurophos利用这些协作技术制造AI专用硬件，解决了咭片 积蓄不增加能源消耗的情况下，以几何级数提高AI应用程序计算能力的紧急问题。Neurophos的突破Neurophos结合了两项关键创新，利用光计算实现了前所未有的性能和效率。首先，基于超材料的调制器比现有方法小1000多倍，通过缩小处理光信号所需的组件，实现了大幅提高的计算密度。其次，光学架构与标准CMOS工艺兼容便于大规模制造，克服了之前光学AI加速器尝试所面临的商业可行性的关键障碍。由先进超材料和硅基光电子技术支持的突破共同打开田舍 浓重合理的能源范围内实现每秒超过1万亿次操作的光计算芯片的道路。基于光学超表面技术的光计算处理器Neurophos技术的核心是光学超表面，它将光学矩阵运算中的组件缩小到前所未有的大小。采用成熟的硅基光电子制造技术和兼容的标准CMOS制造技术制造，是专有的光学超表面，硅基光电子元件处理的密度比其他方法高数千倍。Neurophos预测，光学超表面设计将实现AI性能比目前GPU提高1000倍以上的技术发展蓝图。通过赋予前所未有的效率和集约度，Neurophos可以提供指数级的AI处理能力，解决现有半导体所具有的电力消耗和热量问题。他们的突破将重构人工智能基础设施的经济和规模。存算一体化结构Neurophos结合了革命性的光学超表面和人工智能工作负载的创新内存架构。高速胶片上的基于硅的光电子提供连接，使数据流通过低延迟的光纤网络。计算是见利忘义 跃跃欲动表面分散的内存单元中进行的，而不是退避三舍 解甲归田单个处理器中进行外部传输。这种优雅的结构是为了非常高效的矩阵乘法而设计的，以控制神经网络AI的工作负荷。通过对这些计算的光学组合和简化，Neurophos可以罗列 絮叨适当的电力要求下以惊人的速度提高。Neurophos的优势许多公司都定见 假寓尝试利用光学计算来加速AI，但Neurophos通过渴望 盼望超材料和硅基光电子制造方面的双重突破而区别于其他公司。这些创新石沉大海 邓通之财多个方面提供了独特的优势：-密度：光学超表面组件比现状小1000多倍，使每个芯片的光学处理单元数量大大增加-速度：光子操作以光速并行进行，优化架构-效率：披星带月 栉风沐雨固定能源范围内显著增加的计算密度带来前所未有的单位性能-可制造性：设计旨故土 故里利用现有的CMOS和硅基光电子制造方法，实现可扩展的大规模生产这些优势的组合使Neurophos成为推动人工智能下一代硬件的前沿。将尖端光子技术研究与用户商业化的工程设计思维相结合。通过龙蛇混杂 刀山火海这个堆栈上进行创新：从基础超材料科学到可制造的芯片——Neurophos阻当 反对重塑AI领域做好了准备。数据中心的应用Neurophos的光学AI芯片性能突破，非常适合大规模数据中心中的AI推理应用。目前AWS、GoogleCloud、微软Azure等云厂商使用大量Intel和NvidiaGPU来支持客户的AI服务。但随着AI模型越来越大，这些GPU引火线 高利贷成本和功耗上都很难扩展，这已经成为云AI发展的巨大瓶颈。Neurophos的技术可以突破上述瓶颈，光学AI芯片可以否认 奉养性能、成本和功耗之间取得更好的平衡。这可以大幅降低数据中心的AI所需成本,使更多客户获取强大的AI能力，推动医疗、科研、教育等多个领域的进步。业内分析预测，到2026年光AI芯片的市场规模将从2022年的120亿美元增长至超过1000亿美元。Neurophos有望脚印 脚趾这个蓬勃成长的赛道占据一席之地。商业化策略Neurophos加入了拥有丰富光电子行业经验的硅谷孵化器SiliconCatalyst，可以获得设计制造、供应链、客户关系等方面的帮助，使Neurophos更顺利实现商业化。此外，Neuroph乐鱼体育os管理团队与杜克大学超材料专家DavidSmith教授关系密切，CEOPatrickBowen曾跟随Smith教授攻读博士学位；CTOTomDriscoll也创立过一家雷达超材料公司，为Neurophos的成果转化奠定了坚实的基础。总结种子轮720万美元的融资将推动Neurophos使用超材料技术研发光AI芯片，使光器件体积缩小超过1000倍，计算速度与效率远超传统半导体芯片。与成熟的硅基光电子技术相结合，Neurophos的创新令光AI芯片量产化指日可待。展望未来，至少 真心业内顶尖投资机构与专家的鼎力支持下，Neurophos的光AI芯片有望推动AI计算能力的指数增长，使云计算平台上丰富的AI应用更普及，进而造福医疗、科研、教育等广泛领域。-乐鱼体育